• 오늘 목표
  • [ ] App에 모델 올리기 —> 직접 model 붙이지 않고 API 통해 연결하기로 함.
  • [x] 상용앱 사용 및 feature 반영
• 진행/결과
  • App
    • 추가 feature 정리 ( 틀린 약의 저장 및 data update pipeline 생성 )
    • 사진 촬영기능
  • 상용앱 특징
    • Global/Domestic Top tier는 시장/고객/서비스 분명, 기술적 정확도 극상
• 이슈/리스크
• 요청/지원 필요
• 내일 계획
  • API define, App 에 적용 및 model I/F 확인
  • feaure 및 UI 방향 정리
• 공유/메모

이하 세부 사항

1. sw에 모델올리기
   1. model을 직접 app에 붙이는 것이 effort가 많이 들어가고 효율적이지 않음
   2. 대안 : API를 정의하여 I/F를 명확화하는 것이 좋음
      1. 단계1 : API 정의
      2. 단계2 : 독립 model 로 알약인식(github YOLO)
      3. 단계3 : API / AP 검증용 Code generation 및 정상 동작 여부 확인 → release
      4. 단계4 : Model에 ‘if else’ 구조로 API I/F용 code 추가 및 검증
      5. 단계5 : Model을 받아서 App에 merge
2. app 기능 추가
   1. 가능한 feature 조사 및 반영(Mock : 모양 only, 기능 없음)
   2. 카메라 기능 → 사진축소(976x1280, png)
3. 상용앱 사용 후 비교해보기
   1. Global
      1. Smart Pill ID
         1. 인식 : 실시간 카메라 식별
         2. FDA DB 대조. 높은 정확도와 상세한 처방
         3. 전문가와 대중에게 평가 1순위
         4. Playstore 에 안보임.
      2. Drugs.com Pill Identifier
         1. 인식 : 파라미터 기반 검색(Manual Query) 엔진
         2. 세계 최대 규모의 의약품 DB 보유.
         3. 데이터의 무결성 및 신뢰도가 가장 높아 글로벌 스탠다드 레퍼런스
      3. RxList Pill Finder ** reference 추천. 유료 38k/year.
         1. 인식 : 고해상도 Image DB 대조 시스템
         2. 처방약 및 OTC(일반의약품)의 사진 대조에 최적
         3. 직관적 시각적 확인으로 안정적 이용자 만족도 유지
   2. Domestic
      1. 필아이 (Pilleye)
         1. 인식 : 다중 객체 동시 식별 및 카운팅 엔진
         2. 압도적인 국내 점유율 1위
         3. 글로벌 시장(90만 명 이상) 수출하는 검증된 솔루션
         4. 유료 : 49K/year
      2. 이게뭐약
         1. 인식 : AI 모델 기반 이미지 특징 추출
         2. 스마트폰 촬영이미지에서 외형특징 자동 추출, 식약처 공공데이터와 매칭. 직관적 UI로 접근성이 뛰어남.
         3. 생각보다 인식을 잘 못하네.
      3. 약매니저(약국업무의 모든 순간을 함께하는), 약국 포탈앱
         1. 인식 : 단일 객체 인식(Object Detection) 모델
         2. 0.1초 이내 빠른 Processing 속도가 최대 강점
         3. 알약 식별 시스템과 재고 관리 기능 통합하여 단기간 5,000명 이상 실무 현장 이용자 확보
         4. 본인인증 절차 있음. Counting Good, 100% 아님

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Ground Rule

자꾸 zep이 꺼지면 stress 쌓인다. PJT도 생각할 것이 많은데 이것도 신경써야 하니.